Неискусственный интеллект

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Доходность облигаций CoreWeave с погашением в 2032 году подскочила почти до 15%. С таким процентом рынок кредитует компании, в способность которых вернуть долг он не очень верит. Акции CoreWeave вчера упали на 15,5%, Nebius — на 10%, Oracle — на 8,8%. Чамат Палихапития увидел в этом предвестие пузыря частного кредита в ИИ, Илон Маск ответил в X коротким «yikes». CEO CoreWeave Майкл Интратор написал сотрудникам, что рынок ведёт себя «иррационально» и портфель контрактов покрывает все обязательства. Обязательства с учётом аренды, между тем, уже достигли $52 млрд. Масла в огонь подлил Gartner, посчитавший, что списания ИИ-капитала к 2032 году могут превысить $4 трлн. В этом году на ИИ-инфраструктуру потратят около $1 трлн, в 2027–2030 годах ещё $6 трлн. Чтобы это окупилось с доходностью 12%, нужно $8,5 трлн выручки, а ИИ-дата-центры заработают не больше $3,6 трлн. Из неооблаков (вроде CoreWeave) 80% не доживут до 2030 года самостоятельными компаниями. Жару подает и сентябрьская инфляция в США: цены выросли год к году на 3,7% по сравнению с 3,4% в августе. Глава ФРБ Чикаго Остан Гулсби накануне предупреждал, что ИИ-инфляция перекинулась с серверных компонентов на землю, электричество и стройку, и назвал это «классическим перегревом». Перегрев означает повышение ставки, а с ним долг станет ещё дороже. Доходность 10-летних облигаций вчера внутри дня превышала 5,32%. На этом фоне Apple впервые закрылась с капитализацией выше $5 трлн. Видимо, лучшая ИИ-стратегия — не тратить на ИИ. Экономят, впрочем, и те, кто тратит. Глава Azure Гириш Баблани попросил руководителей подготовить сокращение затрат минимум на 20%. Выручка Azure растёт на 40% в год, но капзатраты Microsoft за финансовый год составили $145,3 млрд, и деньги на дата-центры приходится искать внутри. Сама Microsoft назвала публикацию «неточной и небрежной». Для предстоящего IPO Anthropic это не самый благоприятный фон, конечно. На закрытом дне инвестора компания отчиталась о успехах, в @antidigital эти успехи уже разобрали. У главного конкурента Anthropic тем временем продолжаются мытарства. Восемь штатов, от Айовы до Западной Вирджинии, подали иски: по их словам, ChatGPT подталкивал подростков к самоповреждению и помогал планировать насилие. Среди требований есть запрет разрабатывать самоулучшающиеся модели, пока компания не докажет их безопасность. А ИИ-офис Еврокомиссии направил OpenAI и Anthropic запросы о летних инцидентах, когда агент OpenAI взломал Hugging Face , а модель Anthropic получила доступ к трём сторонним организациям. С Apple, которая обвиняет её в краже секретов, OpenAI перешла в контрнаступление. Теперь она утверждает, что её бывший сотрудник перед уходом в Apple переслал себе больше 100 файлов о неанонсированном устройстве, а потом презентовал этот продукт топ-менеджменту купертиновцев. Секреты самой Apple OpenAI при этом пообещала не использовать. Тем временем из OpenAI, чтобы «начать что-то новое», уходит Сачин Катти, который отвечал за вычислительные мощности при плане расходов в $750 млрд до 2030 года. Тоже наверное унесет что-то в это «новое». 🇨🇳 Apple Intelligence выйдет в материковом Китае в декабре, на моделях Alibaba и без ИИ-функций Siri. Министерство промышленности и информатизации КНР одобрило Apple Intelligence и две модели Alibaba: Tongyi Qianwen и Tongyi Wanxiang. Китайские приложения тем временем дружно закрываются от чужих ИИ-агентов. 151 приложение отказалось пускать ассистента Doubao от ByteDance: 65 из них принадлежат Tencent, включая WeChat, 23 — Alibaba. 🇷🇺У нас в России AIANA прогнозирует, что рынок компьютерного зрения в этом году вырастет на 29%, до 28,4 млрд руб. Крупнейший заказчик — государство, на него приходится 32,5% выручки.

Курение вредит вашему здоровью Но ИИ всех спасет Наверное Технический директор Palantir Шьям Санкар рассказал в эфире на CBS, что многие ИИ-исследователи начали курить, чтобы показать коллегам, как сильно верят в ИИ: раз он вылечит рак, можно идти ва-банк. Ведущая Маргарет Бреннан успела вставить, что в этом нет никакого смысла. Имен, цифр или хотя бы одного конкретного случая Санкар не привел. Курильщики понадобились ему для тезиса покрупнее. По версии Санкара, дискуссию о безопасности ИИ направляет эффективный альтруизм, милленаристский культ судного дня, к которому принадлежит подавляющее большинство из примерно 2 000 американских исследователей ИИ. Их оценки вероятности гибели человечества он поэтому относит к теологии, а не к науке. Дыру в форме бога, о которой писал Паскаль, в Кремниевой долине, по его словам, заполнили машинным богом AGI. Итог у него такой: массовый психоз и социальное помешательство. Сам Palantir при этом не подписал обязательства Белого дома о внутреннем контроле и внешнем аудите, под которыми подписались Google, Anthropic, OpenAI, NVIDIA и Илон Маск. По словам Санкара, соглашение было для тех, кто делает модели. Пентагон отказался от Anthropic после спора об ограничениях на военное применение ИИ. Claude в платформе Palantir Maven, по словам Санкара, уже заменили, и это ни на что не повлияло. Алармисты, по словам Санкара, ошибались во всем: к этому времени они обещали массовую безработицу, а экономисты вместо нее видят рост занятости. Через пару минут Бреннан спросила, не стоит ли США притормозить. Санкар ответил, что индустрия и так притормаживает: некоторые передовые модели сейчас не выпускают, потому что разработчики сочли, что выпускать их, возможно, рано. С этим вряд ли поспорят те, кого он в начале интервью записал в культ судного дня. @anti_agi

Миньоны теперь распределяют ИИ-мощности в Apple Исследователи компании представили Minions — систему, которая превращает простаивающие GPU Mac’ов в общее вычислительное облако. Причина житейская: некоторые ИИ-задачи внутри компании ждали свободных серверных GPU больше десяти часов. А на столах стояли компьютеры с незанятыми ускорителями. Под капотом — сервер-координатор, очередь в PostgreSQL и программа-исполнитель на каждом Mac. Сервер разбивает задачу на независимые порции; компьютеры сами забирают их через API. База гарантирует, что одну порцию не схватят одновременно два исполнителя. Исходные данные и результаты хранятся в Amazon S3, модели скачиваются и кешируются локально. Языковые модели запускаются через Ollama, модели для эмбеддингов — через Hugging Face Transformers. Каждый Mac выполняет свою порцию с локальной моделью. Такая схема позволяет параллельно обрабатывать множество запросов или документов. Если компьютер уснул или владелец остановил исполнителя, система возвращает незавершённую работу в очередь. Несколько команд Apple уже пользуются Minions: задачи часто стартуют через минуты вместо часов. Самая прекрасная деталь исследования — сотрудники пишут коллегам в Slack и просят временно подключить компьютеры к конкретному проекту. Когда такая работа заканчивается, компьютеры переключаются на задачи остальных. Получается вычислительная взаимопомощь: сегодня коллеги помогают тебе, завтра твой Mac разгребает их очередь. У Nvidia, кстати, есть похожий инструмент PAIR: он распределяет независимые запросы между компьютерами с RTX, DGX Spark и совместимыми Mac’ами в локальной сети. Доступен под Apache 2.0. Ждём, когда своих парных миньонов в опенсорс покатят яблочники. @anti_agi